现代社会是一个信息驱动的社会，每天都有大量的信息产生。据统计，互联网上每天有数十亿条媒体文章产生，在线信息检索超过500亿次。舆情分析的数据源则要求覆盖所有互联网公开信息，如常见的资讯网站和社交媒体、近几年兴起的自媒体平台和短视频等流媒体应用。那舆情监测系统是如何运作的？

舆情信息的挖掘过程具有以下两个特征，一是其是基于实时数据流的数据挖掘。互联网舆情本质上是对互联网公开信息的采集、分析、研判，并产生业务价值，是一个价值数据挖掘的过程，是不间断的、流动的迭代闭环。二是其是基于实时流动信息、多方协作参与的价值信息挖掘平台。销售、售前人员负责需求转化确定关键词配置等，舆情分析师干预分析效果实现人工价值输出，终端用户则会形成行为反馈提高迭代效率。

舆情信息相对于简单的数据挖掘，具有其特殊性及复杂性，在舆情监测系统的开发及维护上则需要高效的数据流处理架构、稳定的数据存储平台、完善的指标挖掘体系等底层架构支撑。那从监测流程来说，舆情监测系统又是如何运作的呢？

通常情况下各舆情监测系统工作流程都是差不多的，大致流程如下：

1.信息采集

首先要做的是抓取全网的数据。通过自主研发的信息采集与分析技术，从互联网上采集新闻、论坛、博客、评论等舆情信息，存储到信息数据库中。

2.分析筛选

舆情分析引擎负责对采集信息进行清洗、智能研判和加工，平台清理+人工判定，分析结果保存在舆情成果库中。

3. 定向输出

舆情服务后台把舆情成果库中经过加工处理的舆情数据发布到Web界面上并展示。用户通过舆情服务后台浏览舆情信息，然后通过生成的分析图表、简报等完成对舆情的应对处理和日常监管工作。