2011 年麦肯锡发布了《大数据，下一个创新、竞争和生产力的前沿》研究报告之后，大数据概念开始风靡全球。近年来，随着国内微博、微信、娱乐网站等新媒体的兴起和发展，越来越多的民众通过互联网参与到热点话题和热门事件中。所以，通过大数据对网络舆情进行监测和分析，并对民众的态度和倾向做出准确的定位显得非常重要。

大数据舆情监测是什么？网络舆情监测干什么的？大数据舆情监测是指整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术，通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握群众思想动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。　

大数据舆情监测有什么优势？第一，舆情分析更客观、规范。数据分析是舆情监测的主要方式之一。企业可以通过受众端数据和专业的评估工具来对自身所处的舆情进行分析预测和风险管理。第二、舆情的预警、应对更有针对性。通过大数据分析，企业可以随时监测舆情的变化，在舆情发生前做出预警，做到防范于未然；企业在进行危机公关时要对危机处理的效果进行预估，可以根据可视化数据选择较佳的方法，以达到危机公关的最佳效果。第三，舆情归纳分析的数据更直观。通过采集的动态数据，可以完整直观的复盘舆情事件发展态势，深度挖掘舆情的成因，以及应对中的经验和教训，数据更加清晰直观，有针对性。

舆论场是由若干的刺激因素相互作用，使部分公众形成相同意见的“时空环境”影响舆论场需要三个要素，“同一空间的人群数量密度和人群交往频率”“舆论场的开放度”“舆论场的渲染事物和气氛”。在舆论场中人们的意见经过交流、组合、调整、选择，会相较于普通环境中更强的加速舆论的蔓延趋势。通过大数据相关技术对舆论场进行全方位收集、存储和分析的过程中，我们既不修饰、篡改舆情事件的真实性，也不隐藏舆情事件的丑陋性，大数据的智能捕获分析，只是将网络舆情更加清晰形象地呈现给用户，使用户在第一时间获取民众态度，掌握民众意见或建议，并根据报告的精准分析反馈，及时对舆情事件做出相应的政策，调整相关的策略，实现商业和政治利益最大化，创造更多的社会价值，并使网络舆情健康良性发展。